비효율이 고착된 시장에,
AI로 파고듭니다
온준랩스는 자체 AI 프로덕트를 만들어
시장의 비효율을 해결합니다
OnjunLabs builds its own AI products to fix inefficient markets.
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비효율이 고착된 시장을
AI 프로덕트로 직접 해결합니다
우리가 진입하는 시장에는 공통된 패턴이 있습니다. 기술은 존재하지만 적용되지 않고, 정보는 많지만 활용되지 않으며, 사용자는 여전히 획일적인 경험을 강요받습니다.
기술이 존재하지만 적용되지 않는다
검증된 자동화 기술이 있음에도 산업 전반이 수작업 프로세스를 반복하고 있다. 관행이 쌓여 비효율이 구조화된다.
여러 채널의 데이터가 통합되지 않는다
정보는 넘쳐나지만 신뢰할 수 있는 인사이트는 없다. 흩어진 데이터 속에서 의사결정자는 여전히 직관에 의존한다.
다양한 사용자에게 같은 경험을 제공한다
사용자마다 맥락이 다르지만 대부분의 서비스는 동일한 응답을 내놓는다. AI가 개입할 여지가 가장 큰 지점이다.
반복 작업을 자동화하여 인력이 고부가 업무에 집중하게 한다
단순한 자동화가 아니라 프로세스 전체를 재설계한다. AI가 판단하고 실행하는 워크플로우를 프로덕트 안에 내장한다.
분산된 정보를 통합하고 실시간 인사이트를 생성한다
수집 → 정제 → 분석 → 제안의 파이프라인을 AI로 연결한다. 의사결정자는 결과물만 소비하면 된다.
자체 프로덕트를 만들어 반복 가능한 구조로 성장한다
외주나 서비스 형태가 아닌 자체 프로덕트로 시장을 공략한다. 한 번 만들면 반복 비용 없이 성장할 수 있다.
기술이 존재하지만 적용되지 않는다
AI로 핵심 병목을 제거하고 반복 작업을 자동화한다
여러 채널의 데이터가 통합되지 않는다
분산된 정보를 통합하고 실시간 인사이트를 생성한다
다양한 사용자에게 같은 경험을 제공한다
프로덕트로 직접 시장에 진입해 스케일 가능한 개인화를 만든다
PRODUCT
위치기반 여행 메타서치
Location-based Travel Metasearch
내 주변의 숙소와 관광명소를 한 번에 검색하는 위치기반 메타서치입니다. 여러 공급사의 숙소·관광 데이터를 좌표 기준으로 통합·정규화하고, 위치 검색엔진(Elasticsearch geo_point)으로 반경 검색·추천을 제공합니다. AI로 데이터 분류·중복 제거·정확도를 고도화합니다.
A location-based metasearch that finds nearby stays and attractions in one place. We aggregate and normalize accommodation and attraction data from multiple suppliers around geo coordinates, and serve radius search and recommendations through a location search engine (Elasticsearch geo_point). AI improves classification, de-duplication, and overall data accuracy.
내 주변의 숙소와
관광명소를 한 번에
제품 화면 시안 · Concept mockups — not actual service screenshots
01
멀티 공급사 데이터 통합
Multi-supplier aggregation
공급사마다 다른 숙소·관광 데이터를 하나의 스키마로 수집·정규화한다. 좌표를 기준으로 정렬하므로 공급사 경계 없이 한 번에 검색된다.
02
위치 검색엔진
Geo search engine
Elasticsearch geo_point 색인으로 반경 검색을 처리한다. "내 주변 3km" 같은 질의를 거리·평점·가격 기준으로 정렬해 응답한다.
03
AI 정확도 고도화
AI-driven data quality
카테고리 자동 분류, 공급사 간 중복 숙소 판별, 설명 텍스트 정제를 AI가 담당한다. 데이터가 늘어날수록 정확도가 올라가는 구조다.
ARCHITECTURE
수집 → 정규화 → AI 보강 → 좌표 색인 → 반경 검색. Google Cloud 위에서 k3s로 운영한다.
Ingest → normalize → AI enrichment → geo indexing → radius search, running on Google Cloud with k3s.
좌우로 밀어서 전체 보기
VISION
실험하고, 만들고,
시장에 내놓는다
Labs라는 이름처럼, 우리는 가설을 세우고 빠르게 검증합니다. 시장을 선별하는 기준, 프로덕트를 만드는 방식, 그리고 검증하는 속도— 이 세 가지가 우리의 방법론입니다.
서비스가 아닌 프로덕트를 만들기 때문에, 스케일할 수 있습니다. 반복 가능한 방법론이 있기 때문에, 시장을 바꿀 수 있습니다.
OnjunLabs is a Korean product studio building its own AI products. We look for markets where inefficiency has hardened into routine, and enter them with products rather than client services — so that what we build compounds instead of resetting with every engagement.
01
Market Selection
시장 선별
비효율이 고착된 시장을 찾는다. 기술이 존재하지만 아직 적용되지 않은 곳, 관행이 구조화된 곳에 기회가 있다.
02
AI-first Product
AI 중심 프로덕트
AI가 부가 기능이 아닌 핵심인 프로덕트를 만든다. 처음부터 AI를 전제로 설계해야 진정한 차별점이 생긴다.
03
Rapid Validation
빠른 검증
가설을 세우고 빠르게 시장에 내놓는다. 완벽함보다 속도를 우선하며, 시장의 반응을 통해 방향을 조정한다.
FOUNDER
Founder & CEO
OnjunLabs · 설립 2025.08.01
기술로 시장의 비효율을 푸는 데 몰두하는 개발자이자 창업가입니다. 여행·커머스·헬스케어·블록체인까지 여러 도메인을 넘나들며 SW와 AI 프로덕트를 직접 설계하고 만들어 왔습니다. "서비스가 아니라 확장 가능한 자체 프로덕트를 만든다"는 원칙으로 온준랩스를 설립해, 위치기반 AI로 사람과 장소를 더 똑똑하게 연결하는 일에 집중하고 있습니다.
A builder and founder focused on solving market inefficiencies with technology. He has designed and shipped software and AI products across travel, commerce, healthcare, and blockchain. He founded OnjunLabs on a simple principle — build scalable products, not client services — and is now dedicated to connecting people and places more intelligently through location-based AI.
CONTACT
함께 만들어갈
시장을 찾고 있습니다
비효율이 보이는 시장이 있다면, 또는 AI 프로덕트로 함께 도전하고 싶다면 편하게 연락해주세요.
온준랩스는 외주·개발대행을 하지 않습니다. 확장 가능한 자체 프로덕트만 만듭니다.
OnjunLabs does not take on client or agency work — we build and operate our own products.
프로덕트 협업
우리 프로덕트와 맞닿는 지점이 있다면 이야기해주세요.
투자 · 파트너십
기술 파트너, 투자자, 유통 채널 모두 환영합니다.
일반 문의
어떤 용건이든 괜찮습니다. 보통 24시간 내 답장드립니다.
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